项目背景
中国银行山西分行股份有限公司针对其在传统Oracle数据库下建设的客户分析系统性能不佳的问题，率先采用高效的MPP架构关系型数据库来支撑海量数据存储、分析、统计的大数据平台。MPP数据库产品应用于客户分析系统，通过大数据分析进行精准营销，实现高效服务客户，服务营销渠道，实现数据管理业务的增值。
需求分析
查询性能高效：支持模糊查询、等值查询、范围查询，较oracle数据库性能提高5倍；
数据同步高效：数据从Oracle数据库加载至GBase数据库性能提高10倍；
集群高可用：7*24小时持续运行和避免单点故障或系统维护造成停机；
集群监控管理：可以实现性能、存储空间使用状态、CPU使用状态、内存使用状态、SQL性能等方面的监控。
解决方案
本项目搭建5节点规模集群，采用GBase 8a MPP Cluster大规模分布式并行数据库集群系统构建数据平台的核心数据仓库及数据集市，形成以客户资产、客户关系、运营营销、签约渠道等以客户管理为中心的全量数据统一基础数据平台。目前的数据量是2TB，每天的增量是10GB数据，共1500多张表，最大表为20亿行数据，每天跑批3.5个小时。结合业务场景，配置1台加载机，1台监控机。
价值体现
数据查询性能提升：借助MPP数据库的智能索引技术及列存的特点，针对应用场景中的等值查询、范围查询、模糊查询的效率提升了300%-500%，有效支撑了营销管理、金融产品管理、决策支持等领域对OLAP的业务分析需求。
业务模型跑批性能提升：原有传统数据库处理能力面临瓶颈，每日跑批作业处理延迟，影响业务处理及时性以及新业务的拓展，借助MPP数据库的多表关联查询速度快的优势，模型跑批平均耗时缩短5-10倍。
数据同步时效性提升：借助GBASE数据同步工具，实现与Oracle数据库的高效同步，数据同步由2小时缩短到3分钟，大大提高了数据分析的效能。