项目背景

江苏农信审计系统实现对核心、信贷、财管等各项主要业务系统数据和工商、税务、水电等外部数据的集中采集和存储，并提供便捷、高效的数据查询查证、综合分析平台。通过对内、外部各类信息数据的连续、全面、系统的分析，能够及时发现被审计对象存在的异常问题，并对业务经营异常问题进行评估, 有针对性地提出整改措施和建议，对审计工作质量管理提供帮助。

需求分析

江苏农信审计系统要求管理3+1年时间周期的数据，需要存储最大30TB数据量，每天增量数据为100GB，加载时间窗口要求在1小时以内。

工作时间需要满足100并发用户同时进行审计业务查询需求，夜间批处理任务达6000多个，最大审计模型执行时间需要在10分钟以内。

解决方案

江苏农信审计系统数据平台采用GBase 8a MPP Cluster与DB2共同搭建，其中GBase 8a MPP Cluster集群管理业务数据表，用于海量数据查询和关联，集群共有14个节点，每两个节点组成安全组；DB2数据库用于存储系统表以及用于应用系统的事务型操作，采用2台小型机形成主备节点。

价值体现

·混搭架构：GBase 8a MPP Cluster与DB2混搭使用，各自发挥所长，达到平台性能最大化；

·海量数据管理：GBase 8a MPP Cluster极大的扩充了数据平台的数据管理能力，使系统管理数据量扩充到百TB级别；

·高可用性：GBase 8a MPP Cluster保证7×24小时系统稳定运行，确保无单点故障风险。